En este post vamos a ver una de las DBs OLAP que se jacta de permitirnos operar como ninguna otra: Clickhouse. Haremos un paseo por sus virtudes, falencias y sus tecnologia increiblemente veloz.

Imaginemos por un momento que tenemos la dificil tarea de disponibilizar métricas de efectividad de un nuevo feature desplegado. Dimensionemos (imaginando) la magnitud de la solución: supongamos a modo de ejemplo 1 millon de usuarios diarios, a los cuales a un X porcentaje le exponemos la nueva funcionalidad, y con la cual se interacciona al menos 4 veces durante la sesion diaria. Si nuestro test A/B determina una distribución 50/50, una de las mitades no logueará ninguna actividad mientras que de la otra al menos obtendremos 4 registros al dia, ergo 60M de logs al mes.

Al finalizar el periodo de nuestro experimento, supongamos luego de 3 meses, estaremos procesando 180M de filas. Tarea no despreciable.